年度（b）新型金颗粒的散射曲线和暗场显微照片。
这项研究为开发循环性能和倍率性能优异的Li-CO2电池电极材料提供了全新的制备方法，虚拟现实先锋这种方法同时也可应用于催化和其它可再生的储能技术。应用(g)完全放电和充电后Ru/ACNF正极的XRD图。
案例图3.Ru/ACNF正极的电化学性能(a)Ru/CNF和Ru/ACNF在电流密度为1Ag–1时的充放电曲线。然而，名单Li-CO2电池的放电产物Li2CO3，在充电过程中需要高电压才能够分解。公示(i)充电过程中的Ru/ACNF正极的产气速率。
年度(c)放电后Ru/ACNF正极的示意图。因此，虚拟现实先锋这种方法为制备高性能Li-CO2电池提供了全新的制备方法，并有望应用于催化和其它可再生能源储能技术。
应用(b)波长范围为464-867nm的发射光谱。
案例(c)循环过程中的充放电的截至电压。名单步骤0表示在N2吸附过程中转移的电荷。
图2 各种单TM原子在NRR中的吉布斯自由能计算吸附在（a）α片和（b）β12片上的各种单TM原子上的N2分子，公示N2H和NH2物质的吉布斯自由能。文献链接：年度ConversionofdinitrogentoammoniaonRuatomssupportedonboronsheets:aDFTstudy（J.Mater.Chem.A,2019,DOI:10.1039/C8TA08219G）本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译，年度材料牛整理编辑。
虚拟现实先锋 图5 Ru/Bβ催化的NRR的计算能量分布由Ru/Bβ催化的NRR的计算能量分布：（a）远端（b）交替和（c）酶促机制。应用（f,g）计算两个基体（f）α片和（g）β12片的结合能-内聚能（Eb +Ec）。
